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中國航務周刊專訪 | 如何讓船公司決策不再“拍腦袋”？這家企業有秘籍

發布日期：2025-08-19

導語

洞隱科技深度融合AI與大數據技術，打造全鏈路數智化解決方案，助力船公司實現高效、透明、智能的供應鏈管理。

在全球航運業深陷關稅波動頻繁、環保法規日趨嚴苛、供應鏈不確定性加劇的多重挑戰下，船舶運營的成本控制與效率提升，已成為航運企業生存發展的核心命題。

航運業是典型的長鏈條、多主體行業，涉及貨主、貨代、船公司、船代、港口、海關、倉儲、內陸運輸等數十類參與方，且各環節均有獨立的數據系統。這種鏈條復雜性與系統孤立性，使得航運業數字化轉型面臨數據割裂、效率低下、成本攀升以及風險難控等問題。而以人工智能為核心驅動力的數字化技術，深度滲透與創新應用，正為航運業突破困局、重塑競爭力注入全新動能。

作為航運業供應鏈數字化服務商，廈門洞隱云鏈科技有限公司（簡稱洞隱科技）以“數字化+AI”為核心驅動力，在產品SaaS化的基礎上，深度融合人工智能（AI）與大數據技術實現了顛覆式的創新，不僅為船公司注入了高效運轉的新動能，更以技術穿透力，破解了航運業的協同壁壘，深度賦能航運業數字化與智能化轉型全進程。

洞隱科技航運數字化事業部總經理何圣明，在接受中國航務周刊記者采訪時表示：

01 筑牢供應鏈韌性防線

面對航運業數字化轉型痛點，洞隱科技的“智能航運管理平臺”，為初創型、轉型期、成熟型的集裝箱船公司，提供一攬子數字化建設及智能化升級的綜合性解決方案。覆蓋貨物預訂、裝箱、運輸到交付全流程，實現全鏈數字化整合和智能化決策支持，最終幫助企業達成協同透明、成本控制和優勢引領的效果。

具體來說，在數據互通這一關鍵環節，作為洞隱科技“智能航運管理平臺”系列產品之一，“供應鏈可視化平臺”發揮著重要作用。

何圣明向本刊記者介紹說，“供應鏈可視化平臺”的全球港場數據互聯的部分已對接及整合全球150多個港口、300多個碼頭及600多個堆場的數據資源。通過該產品，洞隱科技能夠實時獲取集裝箱的運輸狀態、具體位置等關鍵信息，通過實時更新的箱體動態，整個運輸過程可實現清晰可視化，為船公司的后續決策提供科學依據。

此外，“供應鏈可視化平臺”也在重構供應鏈韌性中，展現獨特價值。何圣明強調：“通過整合多式聯運數據，涵蓋海運、空運、鐵運和陸運，實現了貨物從起運到交付的全鏈路追蹤，讓供應鏈變得更加透明。這不僅有助于企業及時掌握貨物運輸狀態，更能提前預判并應對可能出現的風險，從而增強供應鏈韌性。”

在效率提升方面，他表示，在傳統模式下，訂艙過程繁瑣，需要經過多次人工審核和反饋，效率低下且容易出錯。洞隱科技為船公司提供“一站式客戶服務平臺”的快速構建能力，集成全鏈路服務，打造以客戶體驗為核心的數字化服務體系。同時，依托在自動化規則引擎產品中積累的集裝箱物流關鍵節點自動化規則能力，簡化集裝箱物流的復雜流程，通過驅動業務流程自動化，提升運營效率和靈活性。

在成本和風險控制方面，洞隱科技數字化產品所融合的AI工具，助力船公司及時洞察市場變量。

其中，“AI輔助航線優化”通過多維分析燃油價格、氣象數據、港口擁堵等變量，精準預估運輸成本與時間，快速生成最優航線方案；“AI驅動調箱算法”則通過精準預測船公司貿易流量與各口岸箱源需求，深度分析歷史數據、市場動態與季節性變化，實現動態調箱，有效減少空箱滯留，從根源上降低運營成本；“AI輔助危險品審批”系統，則通過AI解讀危險品信息，自動解析文件并完成各國合規查驗，生成風險評估報告與審批建議，有效應對航運業風險難控的挑戰，為運輸安全保駕護航。

從數據貫通到效率提升，從成本優化到風險管控，洞隱科技以“數字化+AI”為核心的解決方案，破解航運業數字化轉型痛點，為行業構建協同、高效、安全的發展新生態。

02 引擎驅動決策智能化

數字化真正的“分水嶺”不在上線，而在于讓數據“會思考”。對船公司而言，航線規劃的微小偏差可能導致巨大的成本差異。能否把千萬級變量實時轉化為最優路徑，將直接決定企業盈虧甚至生存。

洞隱科技以“數字化+AI”雙引擎，把決策從“事后復盤”升級為“事前預判”。在此過程中，實現“業務在線化”→“操作自動化”→“決策智能化”的三級躍遷至關重要。

據何圣明介紹，洞隱科技的數字化產品“自動化規則引擎”+AI，能夠助力船公司實現三級躍遷。具體來說，在實現集裝箱物流業務在線化階段，洞隱科技將運輸訂單處理、單證管理、貨物追蹤等環節的數據整合，實現信息實時共享和協同。進入操作自動化階段，通過自動化規則引擎，系統能夠自動完成訂艙處理，單證管理，貨物跟蹤到異常處理等關鍵環節。

在決策智能化階段，通過對大量歷史數據和實時數據的分析，系統能為船公司提供諸如優化運輸路線、合理安排運力等智能化決策建議，幫助企業降低成本。

何圣明表示：“從信息化走向數字化直至實現智能化的成功關鍵，首先，是要實現貨主、貨代、船公司、港口、海關、內陸運輸等全鏈路的數據整合；其次，是要讓數字化技術在具體的場景中落地生根；最后則是深度整合AI技術。在洞隱科技產品助力船公司業務數字化三級躍升的過程中，采用AI與自動化規則引擎雙驅動模式尤為關鍵。

通過這種方式，自動化規則引擎可解決實際運輸業務中80%的不可控因素和人工操作問題，而剩余20%的復雜的挑戰則可以借助AI來處理，從而形成一個高效協同的技術閉環。”

他認為，當前人工智能正以驚人的速度迅猛發展，AI技術正逐步滲透到各行各業，將傳統依賴人工經驗判斷的決策過程，轉化為基于數據與算法的智能化推薦。未來，AI技術的核心價值將集中體現在兩大維度：一是客戶服務體驗的躍遷式升級，二是對客戶多元需求的精準、快速地響應。

基于此，洞隱科技產品錨定船公司運力優化領域，聚焦集裝箱運輸這一復雜場景，專注打造“智能航線規劃”核心能力：整合運價波動、氣象數據、港口擁堵狀況、運輸時效及成本等多維度信息，進行綜合分析，快速為船公司呈現最佳航線組合。目前，洞隱科技已能在不同運輸航線中，精準預估成本與時間，并提供多種運輸路徑的比對方案，為決策者提供方案最優解，實現決策從“拍腦袋”到“問數據”的質變。

03 錨定航運關鍵節點

精準匹配應用場景，是AI項目在航運領域取得成功的關鍵。洞隱科技深知，唯有把AI嵌入航運鏈條的“咽喉”節點，才能讓智能真正產生乘數效應。

據何圣明介紹，洞隱科技打造的AI解決方案已經在航運領域多個關鍵節點得到應用。其中，智能客服是AI最廣泛的應用場景之一，它打破了傳統在線客服的時間限制，提供7×24小時不間斷服務，解決響應速度慢、效率低的問題，目前在多家船公司中應用效果顯著。此外，AI智能調箱在航運企業的空箱調配中得到廣泛應用，而危險品審批助手則深受中小航運企業的歡迎。

從AI的價值來看，何圣明認為，洞隱科技產品的關鍵在于，將資深航運專家的經驗，轉化為可復制的標準化能力。“這正是洞隱科技AI產品的底層邏輯。這一轉化，對不同規模的船公司均意義重大。”

他解釋說，對大型船公司而言，風險控制長期依賴專業團隊與資深專家，這類經驗會因人員流動而流失。為解決這一問題，洞隱科技通過整合全球危險品法規標準、事故分析報告及各類合規數據，構建并持續優化、深化專業知識庫。這使得洞隱科技能夠實現危險品信息的AI智能解讀，自動生成風險評估報告，完成合規檢查并提供審批建議，從而有效減少船公司對個體經驗的過度依賴。

對于部分船公司而言，此前或因能力不足，不敢承接危險品運輸，或在承接時面臨較高風險，而借助洞隱科技的AI能力，也能具備專家級的風險判斷能力。

談及未來AI的價值爆點，何圣明表示，借助AI工具，客戶服務的智能化轉型進程將顯著加快，這一變化或許在未來半年甚至短短數月內就會清晰顯現。過去，客戶服務的重心多放在數據流程的透明化上，而如今，AI正在逐步重構服務全流程，深度滲透到客戶需求響應、從標準化服務向定制化服務轉化等關鍵環節，為航運領域的客戶服務帶來質的飛躍。

這一智能化轉型已經在服務層面展現了其價值。以往，船公司接收客戶貨物運輸需求時，普通貨物僅需按常規流程操作；如今，通過AI工具，在承接運輸業務時會主動收集客戶主營業務、經營狀況、貨物特殊要求（如溫濕度、運輸時效）、裝卸地點及提還箱偏好等信息，構建起龐大的客戶需求數據庫。

通過對這些數據的分析，洞隱科技的產品能精準挖掘客戶需求的共性與個性特征，進而提供定制化服務。例如，在水果或高端電子產品運輸中，可針對性提供防震措施、溫濕度監控、優先運輸、快速清關等服務。針對生鮮運輸客戶，則通過減少中轉、優先直達等方式保障貨物新鮮度，讓AI驅動下的定制化服務真正落地見效。